· pitch interno

Documento interno · Confidencial · Julho 2026

*

A IA já sabe desenhar. O que falta é quem decida o que vale a pena desenhar — e prove por resultado.

Julgamento em escala Plataforma de marketing para a PME brasileira *nome candidato — verificação INPI pendente

Navegue com as setas do teclado, espaço ou os botões no canto. →

Antes de tudo

Vocês acabaram de julgar um nome sem contexto. Foi de propósito.

12
nomes na mesma régua — 3 candidatos misturados a 9 marcas globais (Stripe, Figma, Nvidia…), sem logotipo e em ordem aleatória.
7
critérios de percepção — força, confiança, premium, memorabilidade, originalidade, tecnologia criativa e potencial global.
1
aposta final — entre Aldina, Subbia e Nanquim: em qual você investiria?

A primeira impressão sem explicação é exatamente o que o nosso cliente sente na venda. Um nome que precisa de contexto cobra imposto de explicação — e nós não temos verba para pagá-lo. Os resultados de vocês entram na decisão, ao lado da verificação formal de marca.

Ato 1 · O problema

“Preciso de peças que não pareçam genéricas — mas não tenho verba para designer sênior.”

Todo dono de PME, em algum momento

De um lado

O genérico barato

Canva, ChatGPT e Midjourney na mão do leigo entregam o estado da arte do genérico: volume que faz a marca desaparecer no feed.

Do outro

O sênior inacessível

Agência e designer de ponta entregam marca de verdade — a um custo que a PME não paga.

No meio

A fissura

A PME brasileira estabelecida — nosso cliente há 20 anos — não é servida por ninguém.

Ato 1 · Por que as ferramentas não resolvem

Dezenas de ferramentas geram. Nenhuma julga.

IA crua produz volume, não marca. Vivemos isso na pele: meses de peças reprovadas — “poluído”, “genérico”, “fora da identidade” — com o cliente leigo sem saber explicar o incômodo e a agência sangrando no relay de reprovação entre três idiomas: cliente, briefing e designer.

Benchmark · jul 2026

5 sistemas “AI CMO”

Analisamos os principais open-source da categoria: todos diagnosticam e geram. Zero têm o crítico que reprova com motivo.

Os líderes

Zeta · Salesforce

Validam a mesma estrutura (humano dirige, agentes executam) — mas são enterprise: caros, complexos, em inglês. A PME brasileira é terra que eles não pisam.

O aprendizado

Ninguém vende “IA”

Os líderes vendem resultado com número — ROAS, ROI, CAC. Nós também: nunca métrica de vaidade.

Ato 1 · Por que agora

Esta empresa não era possível há dois anos.

A virada técnica

Modelos que julgam, não só geram

Gerar peça é commodity desde 2023. O que mudou é que os modelos de fronteira passaram a avaliar com critério — nosso retro-teste cego do crítico bate 84–92% de acerto contra julgamento humano. Sem isso, não existe régua.

A pressão no cliente

O feed ficou insalvavelmente genérico

A mesma IA que barateou a produção inundou o feed. Para a PME estabelecida, parecer genérica deixou de ser detalhe estético — virou invisibilidade comercial.

A janela

Os líderes olham para cima

Zeta e Salesforce validam a estrutura (humano dirige, agentes executam) — mas mirando enterprise, em inglês, caro. A PME brasileira é terra que eles não pisam, e os 5 sistemas open-source da categoria não têm crítico.

A pergunta que este slide responde

Por que ninguém construiu isso cinco anos atrás? Porque o julgamento automatizado não existia — e porque o problema (abundância de genérico) é consequência da própria IA que agora nos permite resolvê-lo.

Ato 2 · A tese

Quatro versões até chegar ao que é escasso.

v1“Agentes de IA”Não diferencia: todo concorrente diz o mesmo.
v2“Humano + IA”Clichê — e impreciso: humano sem critério produz coisa ruim igual.
v3“Bom gosto em escala”Gosto soa estético; e o gosto “de museu” não é o que converte para a PME.
v4“Julgamento em escala”Criatividade ficou abundante. Escasso é decidir qual saída serve ao objetivo — este cliente, este contexto — e provar por resultado.

O moat em uma frase

O diferencial não é gerar — é reprovar com motivo.

Ato 3 · A prova — já executada

A hipótese central já foi testada. Este pitch não é promessa.

Retro-teste cego: o crítico julgou 31 peças históricas sem ver o veredito real do diretor de criação — e comparamos.

84–92%
concordância na reprovação entre o crítico e o diretor humano.
55→84%
trajetória de aprendizado em 3 iterações de rubrica: o sistema aprende o gosto com os motivos do diretor.
1 dia
do zero ao resultado — com US$ 5 de custo de inferência.
§
reprovação com motivo citado: “retângulo preto sobre imagem escura; a metáfora dramatiza o sujeito errado”. Isso nenhum concorrente mostra.

Honestidade metodológica: n=31, um head de criação, intervalo de confiança largo — validação direcional forte, com test set contínuo em produção. É congruente com a marca: anti-mágica, motivo citado.

Ato 3 · Onde estamos, sem maquiagem

O que já está provado — e o que ainda é hipótese.

Evidência — já obtida

Quatro coisas de pé

1. O crítico funciona — retro-teste cego: 84–92% de acerto contra julgamento humano.
2. O produto existe — protótipo navegável de alta fidelidade: proposta → produção → reprovação estruturada → aprovação.
3. O problema é vivido — 20 anos de C3 atendendo esta PME; o relay de reprovação entre cliente, briefing e designer é a dor que origina a régua.
4. O onboarding foi mapeado — POC Enfoque rodada à mão: ~20 h que são a especificação do software.

Hipótese — ainda a validar

Cinco riscos abertos

1. Disposição a pagar R$ 1.200/mês — nenhum contrato assinado neste preço.
2. Churn — desconhecido; o modelo assume zero, o que é otimista por construção.
3. Custo de onboarding — hoje R$ 10 mil manuais; a tese depende de derrubar isso.
4. Canal de aquisição — indicação e carteira C3 são hipótese, não funil validado.
5. Expansão de ticket — se o valor é posicionamento, o preço pode ser maior. Não testado.

A regra da casa

Nenhuma hipótese é apresentada como tração. A POC Enfoque existe para mover itens da coluna da direita para a da esquerda — e o A/B contra o genérico é o instrumento que faz isso.

Ato 4 · O produto

Estúdio, não painel.

A tela é a mesa de trabalho de um diretor de criação — a peça é a protagonista, o julgamento aparece como anotação de margem. Quatro mecanismos, todos já prototipados:

01 · A régua

Critérios explícitos e auditáveis

Destilada de criativos rotulados por objetivo e segmento, cruzada com o design system. A inteligência mora na régua legível — explicável ao cliente, corrigível — não em caixa-preta.

02 · O loop

Direção vs. execução

Quando o cliente reprova, o sistema classifica o incômodo: direção (ângulo errado → volta à estratégia) ou execução (conceito serve → instrução objetiva). Cada decisão alimenta o acervo.

03 · A escala

Rede de curadoria

Designers seniores rotulando contra a mesma rubrica — “serve a este objetivo neste contexto”, nunca “eu gosto”. Escala o julgamento além do founder e é, ela mesma, difícil de copiar.

04 · A prova

A/B contra o genérico

Nossa peça vs. genérico, mesma verba, mesmo público. CTR, CPL, conversão — nunca alcance e impressões, que são função de verba, não de qualidade.

Ato 4 · O fosso

Os modelos melhoram para todos. O acervo é só nosso.

O fosso não é o modelo de IA. É o acervo proprietário de julgamentos ancorados em resultado real — peça → conversão — por segmento, no contexto brasileiro. Matéria-prima que a Make Talk e a C3 já nos dão hoje.

Eles

Canva & cia.

Dados genéricos globais de uso — o que as pessoas fazem, não o que converte.

Nós

Conversão de nicho

Cada peça aprovada, reprovada e medida vira dado que ninguém mais tem: o que funciona para esta PME, neste segmento, no Brasil.

Ato 5 · O tamanho da fissura

O dinheiro já circula. Só não compra qualidade.

R$ 42,7 bi/ano TAM · O oceanoPublicidade digital no Brasil em 2025 (+12,7% a.a.) — a verba que nosso cliente já gasta em mídia e que nossas peças fazem render mais. Fonte: IAB Brasil / Kantar Ibope.
~R$ 6 bi/ano SAM · Quem pagariaPMEs estabelecidas que já investem em divulgação online (48% das MPEs já compraram mídia paga — Sebrae) e pagariam R$ 800–1.500/mês por criação acima do genérico. Estimativa: ~500 mil empresas × R$ 12 mil/ano.
~R$ 24 mi/ano SOM · Onde começamosO nicho ao nosso alcance em 24 meses: PMEs com o perfil-alvo na carteira C3 + o case da POC + indicações — ~2 mil PMEs endereçáveis. Nosso forecast captura 1% disso.

Números em validação — TAM é dado público (IAB Brasil, 2025); SAM e SOM são estimativas internas a refinar antes de qualquer material externo. A direção, porém, é sólida: o Brasil registrou 4,6 milhões de novos pequenos negócios só em 2025.

Ato 5 · O cohort que queremos

Não é “toda PME”. É esta PME.

Perfil

Estabelecida, não iniciante

Empresa com operação real e marca a defender, que fatura R$ 600 mil a R$ 2 mi/ano — quer crescer, mas não tem verba para contratar agência premium.

Dor

Sabe que está genérica

Já tentou Canva, freelancer e agência que não trouxe resultado. Reconhece o problema quando vê — só não sabe descrever nem resolver.

Comportamento

Compra posicionamento

Não compra “IA” nem post avulso. Quer presença que sirva de prova social: peças e conteúdo que sustentam a marca — e, por consequência, vendem.

Beachhead

O perfil é o filtro, não o setor. Começamos pela POC Enfoque — um cliente real, uma peça (criativo Meta), a régua + humano no circuito — e o A/B contra o genérico gerando o case que vende os próximos.

Ato 5 · A estratégia de aquisição

Os 20 clientes não vêm de uma linha chamada “marketing”.

Matemática reversa: para terminar o mês 18 com 20 clientes ativos — assumindo churn de 5% ao ano e ciclo de venda de 45 dias — precisamos de 22 contratos assinados. O funil abaixo é a hipótese que a POC vai calibrar.

EtapaVolume (18 meses)ConversãoDe onde vem
Contas abordadas220—Carteira C3 + indicações das sócias + rede do founder
Reuniões realizadas8840%Base quente: relação existente, não cold outbound
Diagnósticos / pilotos4450%O diagnóstico é grátis — é a nossa demo
Contratos assinados2250%Fecha quem vê a peça acima do genérico no A/B
Clientes ativos no m1820−2 churnMeta do forecast
1,2/mês
contratos necessários — ritmo modesto: uma venda a cada 25 dias.
45 dias
ciclo de venda estimado — decisor é o dono, não um comitê.
5
clientes simultâneos — teto de onboarding manual antes de o produto automatizar.

Hipótese explícita, não tração. Nenhuma taxa acima vem de dado histórico da Aldina — são estimativas ancoradas na experiência de venda da C3 para o mesmo perfil. A POC e as 5 primeiras vendas substituem cada número por real. O decisor é o dono da PME (não há comitê de compra); o usuário é ele mesmo ou quem cuida das redes.

Ato 5 · Modelo de negócio

Assinatura simples, ancorada no que a PME já compara.

Canva / ChatGPT

O genérico barato. Volume sem marca — é dele que o cliente quer sair.

~R$ 70–150/mês
Aldina

Bom-e-defensável, com prova. Peças acima do genérico, zero erro tosco, regras de plataforma, julgamento auditável — e A/B mostrando o delta.

R$ 800–1.500/mês
Agência / sênior

O “uau” premiado segue humano e premium (é o mercado da C3, ~R$ 20 mil/mês). Não competimos com ele — eliminamos o tosco e o genérico do mundo.

R$ 3–20 mil/mês
Ticket do forecast: R$ 1.200/mês · contrato mínimo de 6 meses Margem bruta ~87% — COGS é infra + inferência (R$ 150/cliente) Sem receita de implantação: o setup é investimento nosso Upsell: mais marcas/unidades, mais canais, mais volume de peças

Expectativa certa = churn baixo: nunca prometemos “substituir designer”. Prometemos — e medimos — estar sempre acima do genérico.

Ato 5 · Unit economics

As métricas que vamos perseguir — e as que não vamos inventar.

R$ 1.200
ARPA — receita média por conta/mês (faixa 800–1.500).
~87%
margem bruta — COGS de R$ 150 (infra + inferência).
R$ 10k
CAC hoje — quase todo ele é o setup manual. Meta: R$ 1,5–3 mil.
9,5 meses
payback do CAC — cai para ~3 meses quando o setup automatizar.

O que perseguimos

Derrubar o CAC, não inflar o LTV

Com margem bruta alta, o negócio inteiro depende de quanto custa colocar um cliente para dentro. Cada R$ 1 tirado do setup vale mais que R$ 1 de receita nova — por isso a automação do onboarding é a prioridade de produto, não uma otimização.

O que não afirmamos

LTV ainda não validado

Sem retenção real, qualquer LTV seria ficção — e uma relação LTV/CAC “excepcional” seria a primeira coisa que um investidor derrubaria. Meta inicial: comprovar retenção de 12 meses e payback de CAC abaixo de 6 meses. Churn: a medir a partir do 5º cliente.

Acompanhamos desde o dia um: ARPA · CAC (setup + venda) · payback · margem bruta · churn de clientes e de receita · custo de atendimento por cliente · receita de expansão. Custo por entregável já instrumentado desde o protótipo.

Ato 5 · Forecast — 18 meses

20 clientes. R$ 24 mil de MRR. E o que isso não significa.

R$ 24k
MRR no mês 18 — 20 clientes × R$ 1.200.
R$ 288k
ARR run-rate — o MRR do m18 × 12. Não é receita do ano.
R$ 144k
receita reconhecida no ano 1 — rampa linear, sem churn.
1%
do SOM — o forecast é deliberadamente conservador.

Rampa de MRR (R$ mil/mês)

Passe o mouse sobre a curva · marcos diretos na linha

Premissas a validar: POC Enfoque convertendo em contrato pago no M3; 1–2 novos clientes/mês a partir do M6 via case + carteiras C3/Make Talk; churn próximo de zero no período (base quente, expectativa calibrada). Números iniciais para discussão societária — não é material externo.

Ato 5 · A pergunta difícil

Depois dos 20, por que os próximos 100 são mais rápidos e mais baratos?

Vinte clientes e R$ 24 mil de MRR não sustentam, sozinhos, uma tese de investimento. O que sustenta é o que esses 20 constroem: os ativos que fazem o cliente 21 custar uma fração do cliente 1.

CAC ÷ 5
Onboarding vira software — os 20 primeiros setups manuais são a especificação. R$ 10 mil → R$ 1,5–3 mil.
+ acervo
Cada reprovação treina a régua — o crítico fica melhor a cada peça julgada. Dado proprietário que não se compra.
+ prova
Cada A/B vira case — o argumento de venda deixa de ser promessa e passa a ser número do vizinho de segmento.

Canal 1 · Indicação

Base quente da C3 e das sócias — o cliente satisfeito no mesmo segmento é o melhor vendedor.

Canal 2 · Case por segmento

Um A/B ganho num nicho abre o nicho inteiro: mesma dor, mesma linguagem, mesmo argumento.

Canal 3 · Expansão na conta

Mais marcas, mais unidades, mais canais dentro do mesmo cliente — receita que cresce sem CAC novo.

A leitura honesta

Sem a segunda curva, isto é uma boa operação de software — não uma startup escalável. É por isso que a automação do onboarding não é um item de roadmap: é a condição de existência da tese.

Ato 5 · O que está na mesa

Ninguém põe dinheiro. Os dois lados põem trabalho.

Alex · aporte em construção

O produto e a operação

Constrói, roda a POC, atende e dá suporte. O aporte não é capital — é tempo, a preço de mercado, registrado como conta-corrente de sócio: uma dívida que a empresa paga antes de distribuir lucro.

Sócias C3 · aporte em mercado

Apoio, indicações e carteira

Credibilidade no mesmo segmento e porta aberta para o cliente certo. É o que reduz o custo de aquisição e encurta a curva — e reconhece o tempo de estrada em conjunto na C3.

R$ 120k
o produto — 6 meses, 200 h. Vira dívida da empresa no dia zero.
R$ 5k/mês
a operação — 8 h/mês de venda, atendimento e suporte.
R$ 10k
por cliente novo — ~20 h de setup manual (medidas na Enfoque). O cliente não paga implantação.

Aporte em trabalho, não em caixa: nenhuma das sócias precisa desembolsar — e nenhuma assume risco financeiro.

Ato 5 · A conta de um cliente

Cada cliente novo nasce devendo R$ 10 mil.

A R$ 1.200/mês, com custo variável de R$ 150, o cliente devolve R$ 1.050 por mês. O setup manual custa quase dez mensalidades — ele só passa a valer a pena no segundo semestre de contrato.

MensalidadeMargem/mêsSetup R$ 10 mil (hoje)Setup R$ 3 milSetup R$ 1,5 mil
R$ 80065015,4 mesesinsustentável4,62,3
R$ 1.200caso-base1.0509,5 meses2,91,4
R$ 1.5001.3507,4 meses2,21,1
R$ 2.5002.3504,3 meses1,30,6

A trava — e a razão de o produto existir

O setup manual é o gargalo. As ~20 horas gastas na Enfoque não foram desperdício: são a especificação do que precisa virar software. Enquanto o onboarding for manual, crescer consome caixa em vez de gerar.

Ato 5 · A curva da dívida

Quando o aporte é devolvido — e o lucro começa a ser de todos.

Saldo devido ao fundador (R$ mil)

Cruzar o zero é o marco societário: a partir dali, o lucro distribui
36 meses
Como está hoje — setup R$ 10 mil, R$ 1.200/mês. Dívida pica em R$ 231 mil no mês 15.
22 meses
O produto automatiza — setup cai a R$ 3 mil e depois R$ 1,5 mil. Caixa positivo já no mês 7.
15 meses
+ preço de posicionamento — R$ 2.500/mês. A dívida vira em pouco mais de um ano.

A leitura: a diferença entre 3 anos e 15 meses não está em vender mais — está em automatizar o setup e cobrar pelo valor certo. Premissas: 1 cliente novo/mês, churn zero, sem aporte de capital.

Ato 5 · A proposta societária

Constroem desde o dia um; donas quando o modelo se prova.

Alex · 60% Sócia · 20% Sócia · 20%

Fase 1 · Construção

A conta do fundador cresce (produto + operação + setups). Nenhuma distribuição. As sócias contribuem com indicações e apoio.

Fase 2 · Amortização

Caixa operacional positivo. Todo o excedente amortiza a conta do fundador até zerar.

Fase 3 · Lucro

Conta zerada. Distribuição 60/20/20 — a partir daí, o resultado é dos três.

O que isso protege

As sócias entram sem risco de caixa nem necessidade de aporte, e a titularidade se conquista construindo. Em troca, o lucro só pinga depois que o trabalho que criou a empresa estiver pago. É simétrico: quem pôs o risco recupera primeiro; quem pôs mercado vira dona do que ajudou a criar.

A decidir nesta reunião: o mecanismo do ressarcimento (conta-corrente de sócio); a régua de preço; o teto de setups manuais antes de automatizar (sugestão: 5); o que “apoio e indicações” significa em meta concreta; e a relação formal com a Make Talk — empresa própria, segmento próprio, sem dependência de carteira ou dados.

Ato 5 · Por que com vocês

Mesmo segmento da C3. Por isso, com vocês, não por fora.

A Aldina é marketing, como a C3, mas numa fatia totalmente diferente por preço. Tocar essa frente por fora seria um conflito com a nossa própria sociedade. Abrir para as sócias dissolve o conflito e honra vinte anos de estrada juntos.

Sem conflito

Trazer as sócias para dentro remove o conflito de interesse com a C3, em vez de criar uma frente concorrente à parte.

Fortalece a C3

Produto de entrada no segmento, por preço mais acessível. O que a Aldina prova volta para a C3, não compete com ela.

Risco fora da C3

A C3 é um ativo de duas décadas. A aposta inicial não se pendura nela: o fundador carrega o risco, as sócias entram pessoalmente para dividir o que der certo.

A leitura: participação pessoal e conquistada, risco isolado do caixa da C3, e a nossa sociedade seguindo exatamente como está.

Ato 5 · O convite

Um espaço reservado — para conquistar.

A Aldina ainda está em validação de tese: hoje, todo o desenvolvimento, a infraestrutura e o investimento inicial são do fundador. O convite não é “tomem 20%” — é reservar 20% para cada sócia, uma participação potencial que se conquista construindo a empresa, sem desembolso financeiro.

Reserva · 20% cada

Espaço societário reservado a cada sócia fundadora — potencial, não automático.

Gatilho · break-even

A empresa primeiro recupera o investimento inicial; só então o vesting começa a correr.

Vesting · 4 anos

Aquisição gradual, 25% ao ano a partir do break-even.

Contribuição ativa

Conquista-se construindo: apoio aos primeiros clientes, produto, testes, setups. Sem contribuição, não há conversão.

Lock-up

Quotas nominativas. Sem transferência a terceiros durante o vesting; depois, só com aval, e com preferência de recompra a valor justo.

Formalização

Quando a tese se provar (~10 primeiros clientes satisfeitos): Contrato Social + Acordo de Quotistas.

O espírito

Não é premiar quem acreditou na ideia — é reconhecer quem ajudou a transformá-la em empresa. Se a dedicação não vier, o fundador reserva-se o direito de não converter, no todo ou em parte. E se alguma sócia não puder seguir, tudo bem: a sociedade e a amizade na C3 seguem exatamente como são.

Por que atrelar ao break-even, e não “4 anos depois” dele: o vesting gradual (25%/ano) evita o efeito “só viro dona daqui a oito anos” — a cada ano após provar o modelo, um quarto é definitivamente seu. Sem risco de caixa, sem aporte.

Ato 6 · A marca

Uma casa editorial e seus instrumentos.

Aldus Manutius, Veneza, 1500: diante da primeira explosão de abundância (a prensa), ele não competiu em volume — competiu em seleção, forma e rigor. Seu livro portátil pôs as grandes obras ao alcance de quem não podia pagá-las. A PME é o leitor do octavo. Editor é a profissão do julgamento em escala.

Marca-mãe

Aldina

A casa. O nome no contrato, no site, na venda — fricção zero, com a história como camada de descoberta. Domínios garantidos: aldina.marketing, .com.br, .ai.

O agente

Dina

Com quem o cliente conversa todo dia (“Dina, faz o post do feriado”). O apelido natural, plantado desde o dia um — playbook Lia Valenor.

O motor

Subbia

Do cinzel de Michelangelo: não cria — remove o excesso até revelar a forma. A régua + o acervo de julgamento.

A criação

Nanquim

A tinta que não aceita borracha: cada traço é decidido. Carrega a narrativa de origem do founder, reservada ao manifesto.

Pendente: INPI classes 35 e 42 (incluindo “Dina”), parecer sobre a ressalva fonética Adin.AI (enterprise americana, sem presença no Brasil) e critério objetivo entre finalistas. Reservas: Subbia, Alidade.

Ato 6 · O plano

O nome veste a empresa. O A/B é que a prova.

Decisões societárias · agora

Relação com a Make Talk, escopo do MVP, economia da rede de curadoria, aprovação do caminho de branding, padrão de prova. Documento próprio já circulado.

Consultoria de branding com escopo fechado · 30 dias

Verificação formal de Aldina + finalistas no INPI, redes sociais, parecer Adin.AI, critério de decisão e prazo-limite.

POC Enfoque — o MVP que prova a tese · 90 dias

Setup completo num cliente leigo real (voz, design system, KV assinado, plano vivo) → ciclo inteiro rodando → A/B contra o genérico, mesma verba, mesmo público → o case que vende os próximos 19.

Já existe: protótipo navegável de alta fidelidade Já existe: crítico validado (84–92%) Já existe: medição AEO/social + custo instrumentado Já existe: domínios garantidos

Ato 6 · A empresa como sequência de riscos removidos

Cada fase mata um risco — com data e com métrica.

FaseRisco que morreMétrica de conclusãoQuando
1 · Prova técnicafeito“A IA sabe julgar?”Crítico com 84–92% de acerto contra humano · protótipo navegável de ponta a pontaconcluída
2 · Prova de valor“A peça é melhor — e alguém paga?”POC Enfoque: ciclo completo rodando + A/B contra o genérico na mesma verba e público90 dias
3 · Prova comercial“Vende de novo, sem o founder no meio?”5 clientes pagantes · onboarding documentado · 1 renovação · processo de venda repetívelm6–m9
4 · Prova de escala inicial“A máquina existe?”20 clientes · R$ 24 mil de MRR · churn e CAC medidos · setup automatizado (CAC < R$ 3 mil) · canal prioritário identificadom18

O critério de parada

Se a fase 2 não produzir o A/B favorável, replanejamos — barato, cedo e com dado. Nada de plataforma antes do mercado dizer sim: runtime, gateway e UI já estão mapeados e não começam antes disso.

Ato 6 · O time

Por que este time tem vantagem particular aqui.

Fundador

Alex — produto e tecnologia

Constrói o produto e roda a POC. 20 anos atendendo exatamente esta PME na C3 — o relay de reprovação entre cliente, briefing e designer não é hipótese de mercado: é a dor que ele viveu e que virou a régua. Acumula a capacidade técnica (arquitetura agêntica, crítico validado) e a comercial (venda consultiva para dono de PME).

Sócias C3

Mercado e distribuição

Carteira e credibilidade no mesmo segmento, construídas em conjunto ao longo de duas décadas. Trazem indicação qualificada e porta aberta — o insumo mais caro de uma operação nova — e histórico de execução conjunta com o fundador.

20 anos
no cliente-alvo — a PME brasileira estabelecida, não um mercado estudado em relatório.
1 só
fundador em tempo integral — risco de time concentrado; é o que a rodada e as contratações endereçam.
0
contratações até a fase 3 — só depois da prova comercial, e primeiro em produto.

O risco que assumimos em voz alta: a operação depende de um fundador. O plano de contratação começa na prova comercial (fase 3) — produto primeiro, depois customer success. A completar: nomes, papéis formais e bios das sócias antes de qualquer versão externa deste deck.

Ato 7 · O pedido

O que destrava os próximos 90 dias.

De vocês

Investimento & apoio

Aprovação das decisões societárias + verba da consultoria de branding/INPI + horas de venda: intros a clientes candidatos ao piloto. (Valores específicos: pauta da conversa de hoje.)

Os 2 números que provam mercado

Antes de escalar qualquer coisa

3 conversas de venda de piloto pago (R$ 800–1.500/mês) e 1 renovação em 60 dias. Se esses números não vierem, replanejamos — barato, cedo e com dado.

O compromisso

Nada de plataforma antes da validação: runtime, gateway e UI já estão mapeados — e nada disso começa antes do mercado dizer sim.

Anexo · preparado para a versão investidor — valores a definir

Rodada e criação de valor: o capital compra riscos removidos.

O capital não financia “12 meses de operação” — financia a passagem da fase 2 para a fase 4: 20 clientes, R$ 24 mil de MRR, churn e CAC medidos, setup automatizado e canal validado. É essa transformação que define o valor da próxima rodada.

Uso dos recursos

Onde o dinheiro vira ativo

40% produto e tecnologia — automatizar o onboarding é o que derruba o CAC de R$ 10 mil para R$ 1,5–3 mil.
30% comercial e aquisição — as 22 vendas do funil.
20% operação e customer success — atender sem o founder no meio.
10% reserva e administrativo.

Como o valuation será triangulado

Não por múltiplo de ARR projetado

R$ 288 mil de ARR run-rate ainda não existem, e 20 clientes concentram risco. A conversa se ancora em: capital necessário para o próximo milestone · diluição aceitável · tração efetivamente comprovada · tamanho do mercado · valor esperado depois dos riscos removidos.
A definir: valor a captar, faixa de diluição e runway.

O racional, quando os números existirem

“Estamos captando R$ X para validar aquisição, retenção e unit economics, chegando a 20 clientes e R$ 24 mil de MRR. A rodada financia a transformação de uma hipótese de produto em uma operação SaaS comercialmente validada.”

Este slide é anexo: não faz parte da conversa interna de hoje — serve de esqueleto para a versão externa do deck, depois que a fase 2 produzir dado real.

A seguir

Agora, o produto.

Chega de slides. As próximas telas são o protótipo navegável — o estúdio que a Enfoque veria no dia um: a proposta proativa do cérebro, o fluxo de reprovação com pin na arte e o julgamento com motivo citado.

Dashboard proativo Fluxo de reprovação — o moat na UI Direção vs. execução